您现在的位置: 首页 > 孕育解说

  • 中国专家分享抗击新冠肺炎疫情宝贵经验  百广州助孕余英国医生在线互动

    中国专家分享抗击新冠肺炎疫情宝贵经验 百广州助孕余英国医生在线互动

    上海3月29日电(记者陈静)上海交通大学医学院附属瑞金医院29日透露,该院与英国国际贸易部等联合发起“中英共同抗疫,中国诊疗经验分享会”。来自英国20余家医院的近百位医生在线参加了本次分享会。英国国家医学科学院院士,英国伦敦大学学院附属医院(UCLH)JohnDuncan教授说:“英国正处于病人大幅增加的时刻,我们已经

    分类:发布时间:2020-03-30

  • 浙江第五批援湖北医疗队长葛明华:武汉远比想象中坚强

    浙江第五批援湖北医疗队长葛明华:武汉远比想象中坚强

    (抗击新冠肺炎)浙江第五批援湖北医疗队长葛明华:武汉远比想象中坚强杭州3月28日电(记者钱晨菲)“不好意思,不好意思,刚从隔离病房回到驻地,采访时间迟了。”视频那头,葛明华连说着抱歉。身穿防护服的葛明华。受访者供图“查房、讨论病例、落实院感防控……在武汉像是被按了加速键,就连走路也被小跑代替了。”葛明华是浙江第五批驰援

    分类:发布时间:2020-03-27

  • 疫情期间 超七成受访者表示近广州助孕期注重提升免疫力

    70.8%受访者最近注重提升免疫力72.6%受访者会多吃果蔬,注重营养均衡在疫情中,人们普遍意识到了提升自身免疫力的重要性,不仅包括身体免疫力,也包括心理方面的免疫力。拥有健康的身体和心理,在面对困难的时候才能够不焦虑、不慌张。上周,中国青年报社社会调查中心联合问卷网(wenjuan.com),对2005名受访者进行的

    分类:发布时间:2020-03-27

  • 如何区分哮喘和新冠肺炎?哮喘患者如何防护?

    如何区分哮喘和新冠肺炎?哮喘患者如何防护?

    【防疫科普】如何区分哮喘和新冠肺炎?哮喘患者如何防护?【编辑:房家梁】

    分类:发布时间:2020-03-26

  • 广州助孕调查:压力使人自律 一线城市人群更注重瘦身塑形

    广州助孕调查:压力使人自律 一线城市人群更注重瘦身塑形

    北京3月23日电22日,在北京发布的一份调查报告显示,日常注重自身瘦身塑形的人群,其年龄段多分布在30岁至39岁,此外,压力使人更自律,相较于二三线城市,居住在竞争压力较大的一线城市的人群更注重瘦身塑形。3月22日,“打造健康防线,专家直播课堂”活动暨2020安利纽崔莱营养中国行启动仪式在线上举行。活动由中国健康教育中

    分类:发布时间:2020-03-21

  • 广东:新冠肺炎mRNA疫苗进入动物攻毒保护试验

    科技日报广州3月19日电(记者叶青)“我很高兴地告诉大家,广东今天开始mRNA疫苗的动物攻毒保护试验。”19日,在广东科学中心展出的“广东科技支撑打赢疫情防控阻击战”主题展上,广东省科技厅厅长王瑞军接受记者采访时透露。广东科技战“疫”,行动迅速。1月19日紧急行动,1月23日立项部署。为应对新冠肺炎疫情,广东省科技厅成

    分类:发布时间:2020-03-19

  • 广东:mRNA疫苗进入动物攻毒实验

    羊城晚报记者张璐瑶19日,省科学技术厅厅长王瑞军在广东科学中心展出的《广东科技支撑打赢疫情防控阻击战》展览现场接受羊城晚报记者采访时透露,目前,广东在疫苗研发方面取得重大进展,mRNA疫苗正式开展动物攻毒保护实验。此外,广东研发的人工智能CT辅助诊断系统、磷酸氯喹诊疗经验、检测试剂等也被多个国家采用,为全球抗疫贡献广东

    分类:发布时间:2020-03-22

  • 广州助孕美开发出新冠病毒筛查新方法

    科技日报北京3月16日电(记者刘霞)据美国约翰斯·霍普金斯大学官网14日消息,该校研究人员开发出一种新冠病毒测试新方法。他们表示,新方法目前每天能测试100多人,随着技术不断精进,4月初有望每天测试1000人左右,他们希望将获得结果的时间由24小时缩短至3小时。研究人员称,能快速对多人开展新冠病毒测试非常重要,这使人们可

    分类:发布时间:2020-03-21

  • 人民论坛海报 | 2020这样生活最健康

    人民论坛海报 | 2020这样生活最健康

    编者按:一次疫情,更是一场大考。突如其来的疫情给我们上了一堂生动而沉重的健康公开课。我们在总结过去的同时,不妨对新的一年做一些规划,养成正确的生活方式。【编辑:王诗尧】

    分类:发布时间:2020-03-19

  • 张伯礼:中药金花清感治疗轻度和普通型新冠肺炎广州助孕患者疗效确切

    中国日报3月13日电(记者吴勇李定淀韩迎春)中央指导组专家组成员、中国工程院院士、天津中医药大学校长张伯礼表示,研究发现中药金花清感治疗轻度和普通型的新冠肺炎患者,疗效确切。患者的退热时间以及轻症的转重比例等都有所下降,对症状的改善以及炎症的吸收也有明显作用。据张院士介绍,已经开展的两项目研究均发现金花清感效果不错。二

    分类:发布时间:2020-03-18

  • 疫情期间吃水果必须削皮?

    谣言:疫情期间吃水果必须削皮。辟谣:水果中蕴含丰富的维生素、矿物质等成分,每天摄入一定量的水果是有益于身体健康。目前,在新型冠状病毒的防控阶段,很多人担心买回家的水果被病毒污染,认为吃水果必须削皮才能保证自身安全。这种说法对不对呢?新型冠状病毒是一种动物性病毒,主要通过呼吸道飞沫和密切接触两种方式传播给其他人,而在水果

    分类:发布时间:2020-03-19

  • 特稿:新冠肺炎疫情把广州助孕科研推上“云端”

    新华社北京3月16日电特稿:新冠肺炎疫情把科研推上“云端”新华社记者彭茜周舟张家伟美国威斯康星国家灵长类动物研究中心的戴夫·奥康纳清晨收到在伦敦的一名合作伙伴发来的论文预印本。这项研究在中国完成,两人通过企业协同云端办公软件Slack讨论了一上午。下午2点,奥康纳打开高清会议系统GoToMeeting,和多个机构的研究人

    分类:发布时间:2020-03-15

  • 广州助孕专家解析中医药如何在防治新冠肺炎中发挥作用

    (抗击新冠肺炎)专家解析中医药如何在防治新冠肺炎中发挥作用济南3月10日电(赵晓)自新冠肺炎疫情暴发以来,中医诊疗方法和多种中成药、中药方被列入各版本的国家版诊疗方案并被多次推荐,各地运用中医药成功治愈患者的喜讯频传。为何中医药针对新冠肺炎有独特功效?记者近日采访了多位专家,对其中的病理机制和治疗功效进行了专业解析。“

    分类:发布时间:2020-03-16

  • 北京发布急诊科拥挤等级 优先保障急危重症患者救广州助孕治

    北京3月7日电(记者杜燕)目前,北京市134家医院设有急诊科并提供急诊服务,拥挤等级信息通过多个地图APP等向社会发布并用红、黄、绿色提示,便于患者根据急诊等级信息有序选择医院就诊。同时,优先保障急危重症患者救治,并减少居民无序流动,降低急诊过多人员聚集出现交叉感染的风险。这是北京市卫生健康委员会新闻发言人高小俊在7日

    分类:发布时间:2020-03-15

  • 人脸识别技术升级 戴着口罩也能认出你

    3月6日,在中国中铁科学研究院门禁口,员工们戴着口罩和安全帽,排队陆陆续续“刷脸打卡”。他们没有摘下口罩或帽子,仅在屏幕前简短停留,员工信息及体温状况就出现在了屏幕上,工作人员也实现了安全、快速入场。在人工智能技术迅猛发展的当下,人脸识别已经不是一件新鲜事。但新冠肺炎疫情下,在建筑工地、学校机关等需要鉴别入场人员身份信

    分类:发布时间:2020-03-16

  • 【一图读懂】青少年居家如何锻炼 这些小运动来和爸妈一起做

    【一图读懂】青少年居家如何锻炼 这些小运动来和爸妈一起做

    【编辑:田博群】

    分类:发布时间:2020-03-08

  • 绿米联创携手红星美凯龙:以“全屋智能”赋能家居新生活

    绿米联创携手红星美凯龙:以“全屋智能”赋能家居新生活

    3月10日电近日,智能家居企业深圳绿米联创科技有限公司(以下简称“绿米联创”)与红星美凯龙家居集团(以下简称“红星美凯龙”)正式达成战略合作。据介绍,根据战略合作协议内容,绿米联创旗下的Aqara智能家居产品将正式入驻红星美凯龙旗下供应链集采平台——红星仓,并全线接入红星美凯龙装修产业集团拎包入住业务。与此同时,Aqa

    分类:发布时间:2020-03-07

  • 【一图读懂】职场人居家办公如何合理用眼

    【一图读懂】职场人居家办公如何合理用眼

    【一图读懂】职场人居家办公如何合理用眼快记下这些小诀窍【编辑:房家梁】

    分类:发布时间:2020-03-09

  • 中国自主研发出5G微基站射频芯片 正进行封装测试

    我自主研发出5G微基站射频芯片科技日报南京3月3日电(记者张晔)记者3日从南京经济技术开发区获悉,我国首个5G微基站射频芯片YD9601,在南京宇都通讯科技有限公司经过自主研发流片成功,目前正在进行封装测试。5G基站分为宏基站和微基站两种。宏基站主要用于室外覆盖,5G微基站主要用于室内,发射功率较小(一般200毫瓦以内

    分类:发布时间:2020-03-06

  • 中药治疗新冠肺炎在动物模型上证实广州助孕有效

    中药治疗新冠肺炎在动物模型上证实有效——总书记关心的科研攻关进展(一)本报记者操秀英杨朝晖中药治疗新冠肺炎有效终于有了在动物模型上被证实的实验数据。记者3月4日从中国中医科学院中药研究所(以下简称中药所)了解到,该所成功构建了适合中药治疗新冠肺炎药效评价的病证结合动物模型,并用此模型完成16种药物的评价验证工作。自新冠

    分类:发布时间:2020-03-04